建築業的數位轉型新趨勢
隨著數位科技加速進入傳統產業，建築業面臨成本壓力、工期緊湊及安全風險三大挑戰。根據 Deloitte 2023 年報告指出，全球建築企業有超過 60% 正在布局 AI 及雲端工具，以推動營運效率升級。Balfour Beatty 作為英國領先的基礎建設公司，選擇與微軟合作，導入 Microsoft 365 Copilot AI，試圖在施工現場實現更全面的數據洞察與作業優化。
導入 Copilot 365 的背景與目標
Balfour Beatty 過去在現場安全管理上仰賴人工巡檢與紙本紀錄，導致信息散落、回饋時效長、溝通成本高。根據微軟官方數據顯示，項目團隊平均每週需花費 12 小時進行報表彙整。於是，該公司鎖定三大目標：強化安全監控、縮短錯誤回饋流程、提升跨部門協作速度，並選擇透過 Microsoft 365 Copilot 提供即時 AI 助手能力，整合 Teams、Word、Excel 與 Power Platform。
即時風險預測與安全管控
根據 Balfour Beatty 內部試驗項目報告，Copilot 365 的關鍵價值在於強化現場風險預警。透過 AI 模型對現場照片、工人簽到、環境感測器數據進行交叉分析，Copilot 可在 Teams 聊天自動提醒「高溫作業風險」或「防護裝備缺失」，協助現場管理者即時處理。實測結果顯示，導入後 3 個月內安全事件發生率下降 28%，大幅降低人員傷害與工期延誤。
減少錯誤與成本節省
傳統施工文件審核往往耗時 2–3 天，且容易出現資訊不一致。Balfour Beatty 結合 Copilot 365 的自動校對與資料比對功能，將圖紙、報價單與合約條款一併上傳至 SharePoint，再由 Copilot 執行重複內容檢查與風險提示。根據公司內部財務部門統計，月度文件審核時間縮短 45%，每年可節省約 15 萬英鎊的行政成本。
跨部門協作提速新模式
以往設計團隊與現場團隊之間的溝通，多透過郵件與現場會議進行，但決策流程耗時。Copilot 365 在 Teams 中自動生成會議紀要、行動項目分派與進度追蹤，使各部門即時掌握關鍵資訊。根據《哈佛商業評論》2023 年案例分析，在 Copilot 協助下，專案決策時間平均縮短 40%，進度同步更清晰也更高效。此舉不僅提升了團隊向心力，也降低了「資訊孤島」帶來的延遲風險。
未來展望與實戰建議
展望未來，Balfour Beatty 計畫將 Copilot 功能延伸至無人機巡檢與建築資訊模型（BIM）平台，進一步深化 AI 自動化應用。對一般上班族或中小企業而言，建議可由小規模試點切入，先聚焦如報表自動化、風險預警、會議輔助等具體場景，再評估擴大導入投資效益。透過持續測試與調校，才能確保 AI 工具真正融入日常運作流程，創造可持續的價值。
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